Forschungsprojekt WiSAbigdata

Projekttitel: WiSAbigdata – Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis

Zusammenfassung:

Inhalte und Methodik:

Ziel des Projektes ‚WiSA big data‘ ist es, mittels der Analyse von zeitlich hochaufgelösten Betriebsdaten zur Fehlerfrüherkennung und -diagnose an WEA beizutragen und damit Entscheidungen in der Instandhaltungsplanung und -durchführung zu unterstützen. Dazu werden einerseits Methoden, die sich auf Basis von 10-minütlich gemittelten Betriebsdaten bewährt haben, zur Anwendung auf zeitlich hochaufgelöste Daten ausgearbeitet und erprobt. Andererseits werden neuartige Methoden zur Fehlerfrüherkennung in die Windenergieanwendung überführt. Die erarbeiteten und erprobten Methoden werden einer praxisorientierten quantitativen vergleichenden Bewertung unterzogen. Darauf aufbauend wird eine automatische Auswahl der geeignetsten Methoden für den jeweiligen Anwendungsfall angestrebt. Für die gemeinsame Datenverwaltung, Analyse und Bewertung soll eine allgemeine Soft- und Hardwareplattform als Kernsystem für WiSA aufgebaut werden. Leistungsfähige Methoden sollen für die industrielle Nutzung in einen WiSA-Demonstrator umgesetzt werden, um eine vorausschauende Instandhaltung und detaillierte Analyse von Betriebsereignissen zu ermöglichen. Durch die Anbindung an das Kernsystem für WiSA soll ermöglicht werden, auch zukünftig weitere innovative Methoden zur Fehlerfrüherkennung in den WiSA-Demonstrator zu integrieren und dadurch eine langfristige Nutzbarkeit zu erlauben.